Resultados TFG: cómo analizarlos y presentar tablas
- Resuelvo Examenes Online
- 5 jul
- 11 min de lectura
Resultados TFG: cómo analizarlos y presentar tablas y gráficos
El apartado de resultados del TFG debe presentar de forma ordenada los datos obtenidos durante la investigación. Su función es mostrar qué se ha encontrado y cómo esos hallazgos responden a los objetivos planteados.
No basta con copiar los gráficos generados por Google Forms, Excel o SPSS. Cada tabla debe estar seleccionada, numerada y explicada dentro del texto. El lector necesita comprender qué muestran los datos y por qué resultan relevantes para el proyecto.
En Resuelvo-Examenes-Online.com ayudamos a estudiantes a organizar bases de datos, preparar tablas, interpretar resultados y revisar la coherencia entre objetivos, análisis y conclusiones.
Qué son los resultados de un TFG
Los resultados son los hallazgos obtenidos después de aplicar la metodología.
Pueden proceder de:
Encuestas.
Entrevistas.
Cuestionarios.
Experimentos.
Observaciones.
Bases de datos.
Estudios de caso.
Análisis de documentos.
Revisiones bibliográficas.
Proyectos de intervención.
Análisis jurídicos.
Simulaciones técnicas.
El contenido del capítulo depende del tipo de investigación.
En un TFG cuantitativo se presentan frecuencias, porcentajes, medias, relaciones o comparaciones. En un estudio cualitativo se muestran categorías, temas, patrones y fragmentos representativos. En una revisión bibliográfica se sintetizan y comparan los estudios seleccionados.
Diferencia entre resultados, discusión y conclusiones
Estos apartados están relacionados, pero no cumplen la misma función.
Resultados
Presentan lo que se ha encontrado.
Ejemplo:
El 62 % de los participantes indicó utilizar redes sociales durante más de tres horas al día.
Discusión
Interpreta el hallazgo y lo compara con otros estudios.
Ejemplo:
El porcentaje observado es superior al comunicado en investigaciones anteriores con población universitaria, lo que podría relacionarse con las características de la muestra o con el periodo de recogida de datos.
Conclusiones
Responden a los objetivos y sintetizan la aportación principal.
Ejemplo:
El uso intensivo de redes sociales está extendido entre los participantes y aparece relacionado con una peor percepción de sus hábitos de descanso.
No conviertas el apartado de resultados en una discusión extensa. Tampoco dejes todos los comentarios interpretativos para las conclusiones.
Antes de analizar los resultados
Comprueba que la base de datos esté preparada.
Revisa las respuestas
Busca:
Registros duplicados.
Encuestas incompletas.
Participantes que no cumplen los criterios.
Valores imposibles.
Respuestas de prueba.
Celdas vacías.
Errores de codificación.
Categorías escritas de varias formas.
Por ejemplo, una misma titulación puede aparecer como:
Psicología.
Grado en Psicología.
psicologia.
PSICOLOGÍA.
Estas respuestas deben unificarse antes del análisis.
Conserva una copia original
No modifiques directamente el archivo descargado.
Guarda:
Base original.
Base depurada.
Base utilizada para el análisis.
Archivo con tablas y gráficos.
Esto permite recuperar los datos si cometes un error durante la limpieza.
Define criterios de exclusión
Los criterios no deben decidirse en función de si una respuesta favorece o contradice la hipótesis.
Pueden excluirse:
Participantes fuera de la población.
Formularios sin consentimiento.
Duplicados.
Cuestionarios casi vacíos.
Respuestas claramente incompatibles.
Registros realizados durante una prueba piloto.
Explica en la metodología cuántas respuestas recibiste, cuántas excluiste y cuál fue la muestra final.
Relaciona los resultados con los objetivos
Antes de crear gráficos, prepara una tabla de correspondencia.
Objetivo | Variable o información | Análisis necesario |
Describir los hábitos de uso | Horas diarias y frecuencia | Porcentajes y media |
Comparar dos grupos | Situación laboral y estrés | Comparación por grupos |
Analizar una relación | Uso de redes y sueño | Correlación o tabla cruzada |
Conocer opiniones | Respuestas abiertas | Categorías temáticas |
Esta tabla evita incluir análisis que no responden a ninguna pregunta del TFG.
Cada objetivo debe tener al menos un resultado relacionado. Si has recopilado muchos datos que no contribuyen a los objetivos, no es obligatorio mostrarlos todos.
Cómo analizar preguntas cerradas
Las preguntas cerradas ofrecen respuestas previamente definidas.
Ejemplos:
Sí o no.
Selección múltiple.
Escalas de frecuencia.
Escalas de acuerdo.
Categorías sociodemográficas.
Valoraciones numéricas.
Frecuencias
La frecuencia absoluta indica cuántas personas eligieron una opción.
Ejemplo:
Frecuencia de uso | Número de participantes |
Nunca | 8 |
Algunas veces | 34 |
Frecuentemente | 71 |
Diariamente | 87 |
Porcentajes
Los porcentajes facilitan la comparación.
Frecuencia de uso | Participantes | Porcentaje |
Nunca | 8 | 4 % |
Algunas veces | 34 | 17 % |
Frecuentemente | 71 | 35,5 % |
Diariamente | 87 | 43,5 % |
Comprueba que los porcentajes sumen aproximadamente el 100 %. Puede existir una pequeña diferencia por redondeo.
Media
La media puede utilizarse en variables numéricas o escalas cuando su uso esté metodológicamente justificado.
Ejemplo:
La edad media de la muestra fue de 24,7 años.
No calcules una media para categorías sin sentido numérico, como la provincia de residencia o el tipo de titulación.
Mediana
La mediana representa el valor central cuando los datos están ordenados.
Puede ser útil cuando existen valores extremos.
Ejemplo:
Si la mayoría tarda entre dos y cuatro horas en estudiar, pero una persona declara veinte horas diarias, la media puede quedar distorsionada.
Desviación típica
La desviación típica muestra cuánto se separan los datos respecto a la media.
Dos grupos pueden tener la misma media y una dispersión muy diferente.
No incluyas indicadores estadísticos que no sabes interpretar. Cada dato debe cumplir una función dentro del análisis.
Cómo analizar una escala Likert
Las escalas Likert suelen medir niveles de acuerdo, satisfacción o frecuencia.
Ejemplo:
Valora tu grado de acuerdo con la afirmación: “Organizo adecuadamente mi tiempo de estudio”.
Opciones:
Totalmente en desacuerdo.
En desacuerdo.
Ni de acuerdo ni en desacuerdo.
De acuerdo.
Totalmente de acuerdo.
Puedes presentar:
Frecuencia por respuesta.
Porcentaje.
Mediana.
Distribución completa.
Puntuación total de una escala validada, cuando proceda.
Evita mostrar únicamente una media si la distribución aporta información importante.
Por ejemplo, una media cercana a 3 puede surgir porque todo el grupo eligió la opción neutral o porque la mitad respondió 1 y la otra mitad 5. Las interpretaciones serían diferentes.
Cómo comparar grupos
Es posible que necesites comparar:
Hombres y mujeres.
Diferentes cursos.
Personas que trabajan y personas que no.
Grupo de intervención y grupo de comparación.
Usuarios frecuentes y ocasionales.
Distintas titulaciones.
Rangos de edad.
Antes de comparar, comprueba cuántas personas hay en cada grupo.
Ejemplo:
Grupo | Participantes | Estrés medio |
Trabajan | 82 | 7,1 |
No trabajan | 118 | 5,8 |
Después debes explicar:
Los participantes que compaginaban estudios y trabajo presentaron una puntuación media de estrés superior a la observada entre quienes no trabajaban.
No afirmes que trabajar causa estrés únicamente porque las medias sean diferentes. El diseño puede mostrar una asociación, pero no necesariamente una relación causal.
Cuando realices pruebas estadísticas, indica:
Prueba utilizada.
Variables analizadas.
Resultado.
Nivel de significación.
Tamaño del efecto, cuando corresponda.
Interpretación.
Cómo analizar relaciones entre variables
Puedes estudiar relaciones como:
Estrés y calidad del sueño.
Tiempo de estudio y calificación.
Uso de redes y autoestima.
Satisfacción y fidelidad.
Formación y percepción de competencia.
Una correlación indica cómo varían dos variables conjuntamente.
No significa automáticamente que una provoque la otra.
Si encuentras una relación entre uso del móvil y problemas de sueño, podrían intervenir otras variables:
Edad.
Estrés.
Horarios.
Situación laboral.
Consumo de cafeína.
Problemas previos de descanso.
La interpretación debe mantener el nivel de prudencia permitido por el diseño.
Cómo analizar preguntas abiertas
Las preguntas abiertas generan respuestas textuales.
Ejemplo:
¿Qué dificultad principal encuentras para organizar el estudio?
El análisis puede seguir estas fases:
Leer todas las respuestas.
Identificar ideas repetidas.
Crear categorías.
Asignar cada respuesta a una categoría.
Contar frecuencias cuando resulte útil.
Seleccionar fragmentos representativos.
Relacionar las categorías con los objetivos.
Ejemplo de categorización:
Categoría | Ejemplos de respuestas | Frecuencia |
Falta de tiempo | Trabajo, responsabilidades familiares | 46 |
Distracciones | Redes sociales, teléfono móvil | 31 |
Mala planificación | No utilizar calendario | 27 |
Cansancio | Falta de sueño, horarios extensos | 19 |
No crees categorías únicamente para confirmar tus expectativas. Deben surgir de un procedimiento coherente y explicable.
Los fragmentos textuales deben anonimizarse.
Puedes identificarlos como:
Participante 1.
P1.
Entrevistado 3.
Docente 5.
No incluyas nombres ni detalles que permitan reconocer a la persona.
Cómo presentar resultados de entrevistas
En una investigación cualitativa, los resultados pueden organizarse por temas.
Ejemplo:
Tema 1. Dificultades para conciliar
Los participantes describieron problemas relacionados con la falta de tiempo, los horarios laborales y las responsabilidades familiares.
“Cuando termino de trabajar ya no tengo capacidad para estudiar” (P4).
Tema 2. Estrategias de organización
Las estrategias más mencionadas fueron el uso de calendarios, la planificación semanal y la división de tareas.
“Intento reservar dos tardes para avanzar, aunque no siempre lo consigo” (P9).
No insertes citas extensas sin explicación. Cada fragmento debe ilustrar una categoría o patrón previamente identificado.
Cómo presentar resultados de una revisión bibliográfica
Una revisión no tiene participantes propios, pero sí genera resultados.
Puedes presentar:
Número de documentos localizados.
Número de estudios seleccionados.
Características de los artículos.
Países.
Diseños.
Muestras.
Instrumentos.
Resultados principales.
Limitaciones.
Coincidencias.
Contradicciones.
Una tabla útil podría ser:
Autor y año | Objetivo | Muestra | Método | Resultado principal |
Estudio 1 | Analizar estrés | 240 | Encuesta | Relación con sueño |
Estudio 2 | Evaluar intervención | 85 | Experimental | Reducción moderada |
Estudio 3 | Explorar experiencias | 20 | Entrevistas | Falta de apoyo |
No redactes un párrafo aislado para cada artículo.
Después de la tabla, organiza la síntesis por resultados:
Factores asociados.
Intervenciones.
Diferencias entre grupos.
Instrumentos utilizados.
Limitaciones metodológicas.
Cómo elegir el gráfico adecuado
Gráfico de barras
Útil para comparar categorías.
Ejemplos:
Titulaciones.
Respuestas de una escala.
Motivos principales.
Frecuencia de uso.
Gráfico circular
Puede utilizarse cuando existen pocas categorías y representan partes de un total.
Evítalo cuando hay muchas respuestas o diferencias pequeñas.
Histograma
Muestra la distribución de una variable numérica.
Ejemplos:
Edad.
Puntuación.
Horas de estudio.
Tiempo de uso.
Gráfico de líneas
Adecuado para cambios a lo largo del tiempo.
Ejemplos:
Evolución mensual.
Resultados antes y después.
Tendencia anual.
Diagrama de dispersión
Permite visualizar la relación entre dos variables numéricas.
Ejemplo:
Horas de estudio y calificación.
Estrés y calidad del sueño.
No selecciones el gráfico por su apariencia. Debe ayudar a responder una pregunta.
Cómo numerar tablas y figuras
Mantén un criterio uniforme.
Ejemplo:
Tabla 1. Características de la muestra.
Figura 1. Distribución de participantes por curso.
Cada tabla o figura debe:
Tener número.
Incluir título.
Ser mencionada en el texto.
Indicar la fuente cuando corresponda.
Mantener el mismo estilo.
Ser legible.
Aportar información necesaria.
Ejemplo de mención:
Como puede observarse en la Tabla 2, la mayoría de los participantes declaró utilizar redes sociales diariamente.
No escribas “en la tabla de abajo” porque su posición puede cambiar durante la maquetación.
Cómo redactar el texto que acompaña a una tabla
No repitas todas las cifras.
Tabla:
Respuesta | Porcentaje |
Nunca | 4 % |
Algunas veces | 17 % |
Frecuentemente | 35,5 % |
Diariamente | 43,5 % |
Redacción repetitiva:
El 4 % respondió nunca, el 17 % algunas veces, el 35,5 % frecuentemente y el 43,5 % diariamente.
Redacción más útil:
La mayoría de los participantes indicó un uso frecuente o diario, mientras que solo una proporción reducida afirmó no utilizar la herramienta.
La tabla ya contiene las cifras. El texto debe destacar el patrón principal.
Cómo organizar el capítulo de resultados
Una estructura clara puede ser:
1. Descripción de la muestra
Incluye:
Número de participantes.
Edad.
Distribución por grupos.
Características relevantes.
Respuestas excluidas.
2. Resultados del primer objetivo
Presenta los datos relacionados con el objetivo específico 1.
3. Resultados del segundo objetivo
Continúa con el mismo criterio.
4. Comparaciones o relaciones
Incluye los análisis entre grupos o variables.
5. Resultados adicionales
Añade únicamente información relevante que no encaje en los apartados anteriores.
Organizar por objetivos suele ser más claro que organizar por el orden de las preguntas del formulario.
Ejemplo de redacción de resultados
La muestra final estuvo formada por 200 estudiantes universitarios. El 59 % indicó no desarrollar una actividad laboral, mientras que el 41 % compaginaba estudios y trabajo.En relación con el primer objetivo, el 79 % de los participantes declaró utilizar redes sociales de forma frecuente o diaria. El tiempo medio comunicado fue de 3,4 horas al día.Los estudiantes que trabajaban presentaron una puntuación media de estrés superior a la observada entre quienes no desarrollaban una actividad laboral. Esta diferencia debe interpretarse teniendo en cuenta el carácter no probabilístico de la muestra y la ausencia de control sobre otras variables relacionadas con el estrés.
La redacción presenta el resultado y reconoce el alcance del análisis sin convertir todavía el apartado en una discusión bibliográfica.
Cómo pasar de Google Forms a Excel
Google Forms permite exportar las respuestas a una hoja de cálculo.
Antes de analizar:
Descarga una copia.
Elimina respuestas de prueba.
Revisa duplicados.
Unifica categorías.
Codifica las respuestas.
Comprueba valores perdidos.
Crea una hoja de variables.
Guarda una versión limpia.
Ejemplo de codificación:
Variable | Respuesta | Código |
Trabaja | No | 0 |
Trabaja | Sí | 1 |
Satisfacción | Muy baja | 1 |
Satisfacción | Muy alta | 5 |
Guarda un diccionario de códigos para recordar qué significa cada número.
Excel, SPSS, JASP o R
La herramienta depende del análisis y de tus conocimientos.
Excel
Puede utilizarse para:
Depurar datos.
Calcular frecuencias.
Obtener porcentajes.
Crear tablas.
Generar gráficos.
Calcular medias sencillas.
SPSS
Permite realizar:
Estadísticos descriptivos.
Comparaciones.
Correlaciones.
Regresiones.
Análisis de fiabilidad.
Tablas cruzadas.
JASP
Ofrece una interfaz visual para diferentes análisis estadísticos y permite generar tablas de resultados.
R
Permite realizar análisis estadísticos, automatizar procesos y crear visualizaciones mediante código.
No selecciones el programa más complejo si el TFG solo necesita análisis descriptivos sencillos.
Cómo interpretar resultados que no apoyan la hipótesis
No cambies ni ocultes los datos.
Una hipótesis puede no confirmarse.
Puedes explicar:
Los resultados no mostraron la relación esperada entre las variables estudiadas.
Después, en la discusión, analiza posibles razones:
Muestra pequeña.
Instrumentos.
Contexto.
Diferencias con otros estudios.
Periodo de recogida.
Variables no controladas.
Planteamiento inicial.
Un resultado contrario a la hipótesis sigue siendo un resultado válido si el procedimiento se ha aplicado correctamente.
Qué hacer si tienes pocas respuestas
Antes de analizar, comprueba si el tamaño de la muestra permite realizar el análisis previsto.
Puedes consultar la guía sobre cuántas encuestas necesitas para un TFG.
Cuando no alcanzas la muestra:
Explica la cifra prevista.
Indica la cifra obtenida.
Reduce el alcance de las conclusiones.
Presenta el trabajo como exploratorio cuando proceda.
Reconoce la limitación.
Evita generalizar.
Consulta al tutor antes de cambiar el diseño.
No inventes respuestas ni dupliques formularios.
Cómo relacionar los resultados con las conclusiones
Prepara una tabla interna:
Objetivo | Resultado principal | Conclusión |
Describir el uso | Uso frecuente en la mayoría | El uso está extendido |
Comparar grupos | Mayor estrés entre quienes trabajan | Existen diferencias en la muestra |
Analizar relación | Asociación entre estrés y sueño | Ambas variables aparecen relacionadas |
Esta tabla no tiene que incluirse en el documento, pero ayuda a comprobar la coherencia.
No redactes una conclusión que no pueda vincularse con un resultado.
Errores frecuentes en los resultados del TFG
Evita:
Copiar todos los gráficos de Google Forms.
Mostrar preguntas irrelevantes.
Repetir cada cifra en el texto.
Confundir resultados y discusión.
Utilizar gráficos difíciles de leer.
No numerar tablas.
Omitir el tamaño de la muestra.
Ocultar respuestas excluidas.
Afirmar causalidad sin fundamento.
Generalizar una muestra por conveniencia.
Presentar pruebas estadísticas sin interpretarlas.
Eliminar resultados contrarios a la hipótesis.
Introducir datos nuevos en las conclusiones.
Mostrar información que identifica a participantes.
Ayuda para analizar los resultados de un TFG
Una revisión puede ser útil cuando:
No sabes qué análisis utilizar.
Tienes una base de datos desordenada.
Google Forms ha generado demasiados gráficos.
Necesitas comparar grupos.
No sabes interpretar una correlación.
Tienes respuestas abiertas.
Las tablas no responden a los objetivos.
El tutor ha solicitado cambios.
Debes redactar la discusión.
La entrega está próxima.
En Resuelvo-Examenes-Online.com ofrecemos orientación para depurar datos, seleccionar análisis, crear tablas y revisar la interpretación de resultados.
También puedes solicitar ayuda para analizar y revisar los resultados de un TFG, centrada en metodología, análisis, redacción, discusión y preparación final.
La orientación debe utilizar datos reales y permitir que el estudiante comprenda y pueda defender todo el procedimiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué se pone en los resultados de un TFG?
Se presentan los datos o hallazgos obtenidos mediante la metodología, organizados según los objetivos del proyecto.
¿Debo explicar todas las preguntas de la encuesta?
No. Selecciona aquellas que respondan a los objetivos o aporten información relevante.
¿Puedo utilizar gráficos de Google Forms?
Puedes utilizarlos como punto de partida, pero conviene revisar el formato, los títulos, las categorías y su utilidad académica.
¿Resultados y discusión pueden ir juntos?
Depende de la guía de la universidad. Algunas titulaciones los separan y otras permiten un capítulo conjunto.
¿Debo poner porcentajes o números?
En muchos casos resulta útil incluir ambos: frecuencia absoluta y porcentaje.
¿Qué hago con las respuestas abiertas?
Debes leerlas, crear categorías, identificar patrones y seleccionar fragmentos representativos.
¿Qué sucede si los resultados no apoyan mi hipótesis?
Debes presentarlos con transparencia y explicar posibles razones durante la discusión.
¿Cuántos gráficos necesita un TFG?
No existe una cantidad fija. Incluye únicamente los necesarios para comprender los hallazgos principales.
Checklist final del apartado de resultados
Antes de entregar, comprueba que:
La base de datos está depurada.
La muestra final está indicada.
Los resultados siguen el orden de los objetivos.
Cada tabla está numerada.
Cada figura tiene título.
Las tablas se mencionan en el texto.
No repites todos los datos.
Los análisis son adecuados.
Las interpretaciones son prudentes.
No confundes asociación y causalidad.
Las respuestas abiertas están categorizadas.
Los participantes permanecen anónimos.
Las conclusiones se apoyan en resultados reales.
Puedes explicar todos los cálculos.
Conclusión
El apartado de resultados del TFG debe mostrar de manera clara qué se ha encontrado y cómo los datos responden a los objetivos.
La calidad no depende de presentar muchos gráficos. Debes seleccionar la información relevante, utilizar tablas legibles y explicar los patrones principales sin repetir cada cifra.
En Resuelvo-Examenes-Online.com ayudamos a estudiantes a organizar bases de datos, analizar encuestas, presentar resultados y preparar una versión final coherente de su Trabajo Fin de Grado.
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